یکشنبه , ۲۶ آبان ۱۳۹۸
صفحه اصلی » آمار » تحلیل آماری- نگاهی کلی به روشهای ناپارامتریک

تحلیل آماری- نگاهی کلی به روشهای ناپارامتریک

آزمونهای ناپارامتریک غالبا وقتی استفاده می شوند که پیش فرضهای آزمونهایی مانند t-test و ANOVA برقرار نباشند. علاوه بر این، آزمونهای ناپارامتری برای داده های ترتیبی (Ordinal Variables) مناسب هستند. در حالتهای خیلی نادر، ممکن است آزمونهای ناپارامتری قدرت بیشتری نسبت به آزمونهای پارامتری داشته باشند.

اگر مطمئن نیستید از کدام تست (پارامتری یا ناپارامتری) استفاده کنید، مقاله زیر ممکن است برای شما مفید باشد

نگاه کلی به آزمونهای مقایسه در آمار

آزمونهای ناپارامتریک برای یک جامعه یا گروه

  • آزمون کالموگروف- اسمیرنوف برای آزمون نرمالیتی
  • آزمون دو جمله ای
  • Z-Test و فاصله اطمینان برای نسبت
  • آزمون علامت برای میانه

آزمونهای ناپارامتریک برای دو جامعه یا دو گروه مستقل

  • آزمون من-ویتنی
  • Z-Test و فاصله اطمینان برای نسبتهای دو گروه
  • آزمون میانه برای دو میانه از دو گروه مستقل

آزمونهای ناپارامتریک برای بالاتر از سه جامعه یا گروه مستقل

  • آزمون کروسکال- والیس

آزمونهای ناپارامتریک برای دو گروه وابسته

  • آزمون ویلکاکسون
  • آزمون مک نمار
  • آزمون علامت برای دو میانه

آزمون ناپارامتریک برای بیش از سه گروه وابسته

  • آزمون فریدمن
  • آزمون Q کوکران

درباره‌ افشین صفایی

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *