دوشنبه , ۷ مهر ۱۳۹۹
صفحه اصلی » نرم افزار » Eviews » مدلهای پیوسته رشد در Eviews

مدلهای پیوسته رشد در Eviews

سریهای زمانی در همه حوزه ها مطالاتی مثل اقتصاد و مالی استفاده می شوند. بنابراین، مدلهای رشدی که در این مطلب ارائه می شود می توانند برای همه مطالعاتی که از مجموعه داده های سریهای زمانی استفاده می کنند، بکار روند.

کاملا مشخص است که واحد مشاهدات، مانند واحد تحلیل داده، یک متغیر پیوسته در واحد زمان است. با اینحال، در مدلهای رشد، متغیر وابسته به زمان می تواند به عنوان یک متغیر مستقل و نه به عنوان فاکتور علی (Casual Factor) استفاده شود.

علاوه بر این، تحلیل داده های سریهای زمانی حداقل سه هدف اصلی دارند:

  1. برای نمایش مدلهای رشد برای شاخصهای ریز با استفاده از متفیر زمان به عنوان یک متغیر مستقل
  2. برای نمایش مدلهایی بدون استفاده از زمان به عنوان یک متغیر مستقل
  3. برای پیش بینی

در تحلیل داده های سری زمانی، ساده ترین مدلهای رشد شامل دو مدل رشد کلاسیک: رشد هندسی و رشد نمایی هستند. این مدلها بر اساس شاخص های تک متغیره بصورت زیر هستند:

مدلهای کلاسیک رشد

اولین نوع از مدلهای رشد کلاسیک، مدلهای رشد هندسی هستند که به صورت کلی با معادله زیر نمایش داده می شوند:

دومین نوع مدلهای رشد کلاسیک، مدلهای رشد نمایی هستند:

برای برآورد، از شکل لگاریتمی مدلهای فوق بصورت زیر استفاده می کنیم:

در Eviews این مدلها بصورت کلی زیر نمایش داده شده و ذخیره می گردد:

همانطور که ملاحظه می شود، تابع فوق، یک تابع پیوسته برحسب متغیر زمان است.

حل یک مثال برای مدلهای رشد در Eviews

فایل Demo.wf1 را از آدرسی که نرم افزار را در آن نصب کرده اید، باز کنید. باید صفحه زیر حالا در نرم افزار برای شما باز شده باشد.

یک سری با نام T در آن ایجاد کنید. برای اینکار در منوی بالای Eviews از منوی Object، منوی New object و سپس series را انتخاب کرده و نام T را قرار دهید. در سری T ایجاد شده Edit را بزنید و از یک تا ۲۰۸ را در اکسل درست کرده و سری وارد کنید (Copy-Paste).

از منوی Quick به صورت زیر Estimate Equation را انتخاب کنید.

صفحه زیر برایتان باز خواهد شد:

در قسمت Equation specification معادله ای که مشاهده می کنید را وارد و OK کنید. نتیجه برآورد برای روش حداقل مربعات (LS-Least Squares) بصورت جدول زیر ظاهر خواهد شد:

درباره‌ افشین صفایی

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *