رتبه بندی داده ها (Ranking Data) در SPSS

پری کرمی
مارس 4, 2023
بدون دیدگاه

رتبه بندی داده ها (Ranking Data) در SPSS

مقدمه

داده ها را می توان بر اساس مقیاس اندازه گیری به چهار دسته اسمی، رتبه ای، فاصله ای و نسبتی تقسیم کرد. گاهی داده ها ذاتا رتبه ای بوده و گاهی ممکن است به دلیل نقض بعضی پیش فرضها در آزمونهای پارامتریک، لازم باشد داده های فاصله ای یا نسبتی را به رتبه ای تبدیل کنیم.

مثلا، اگر داده ها دارای توزیع نرمال نباشند و شرایط آزمون تحلیل واریانس برقرار نباشد، داده ها را رتبه ای نموده و از آزمون ویلکاکسون استفاده می کنیم.

در این مقاله، قرار است فرایند رتبه بندی داده ها را در SPSS با هم یاد بگیریم.

رتبه بندی (Ranking) در واقع کدگذاری مجدد داده ها بر اساس جایگاه آنها در یک مجموعه داده و بین داده های دیگر است. در رتبه بندی، به ترتیب رتبه داده ها از کوچکترین به بزرگترین یا بزرگترین به کوچکترین به هر کدام از داده ها یک کد می دهیم.

دقیقا، مثل اینکه تعدادی از افراد را به ترتیب قد مرتب کنیم و بر اساس این ترتیب به هر کدام یک شماره، به ترتیب اختصاص دهیم.

اما، در SPSS اینکار را چگونه انجام دهیم؟

این روش را با وارد کردن تعدادی داده و رتبه بندی آنها در SPSS با هم انجام می دهیم.

داده ها برای رتبه بندی
87	26	54	39	67	12	28	98	54	68	23	64	28	43	77

داده های خود را باید مطابق شکل زیر در SPSS وارد کنید:

توجه: متغیر Data نام گذاری شده است و در نام ستون (به عنوان مثال ستون داده) قرار گرفته است. به یاد داشته باشید که نتایج هر فرد (مورد) در یک خط (ردیف) جداگانه در SPSS قرار می گیرد.

حالا با استفاده از روش زیر داده ها را رتبه بندی می کنیم:

مرحله (1)

مطابق شکل زیر روی

Transform > Rank Cases…

در منوی بالا کلیک کنید:

مرحله (2)

روی متغیر Data در کادر سمت چپ کلیک کنید و روی دکمه فلش راست کلیک کنید تا به کادر Variable(s) منتقل شود. در مرحله بعد، تیک گزینه Display summary tables را بردارید.

اگر می خواهید داده ای که بیشترین مقدار را دارد، رتبه “1” داشته باشد، از کادر -Assign Rank 1 to- گزینه Largest value را انتخاب کنید. ما در این مثال تنظیمات پیش‌فرض باقی می گذاریم که بر روی گزینه Smallest valueاست و کمترین داده رتبه 1 را خواهد داشت.

مرحله (3)

بر روی دکمه OK کلیک کنید.

مرحله (4)

صفحه SPSS Statistics Data Editorبه شما ارائه می شود که اکنون داده های رتبه بندی شده را با نام متغیر جدید نشان می دهد. نام این متغیر جدید همان نام متغیر قبلی را اما با اضافه شدن حرف “R” در ابتدا خواهد داشت،. از این رو، در این مثال، متغیر داده های رتبه بندی شده “RData” نامیده می شود.