پاسخ تشریحی تست های رگرسیون ارشد و دکتری مهندسی صنایع
- afshinsafaee
- ژانویه 13, 2024
- بدون دیدگاه
سلام بچه ها
مبحث رگرسیون در آزمونهای ارشد و دکتری مهندسی صنایع یکی از مباحث ساده و پر تکرار در کنکور مهندسی صنایع است. اگر خوب یاد بگیرید و چند تا تست حل کنید، به راحتی می توانید از عهده این سئوالات بر آیید.
رگرسیون، یک روش مدلسازی ریاضی است که از آن با هدف پیش بینی و تعیین میزان تاثیر متغیرهای مستقل روی وابسته مورد استفاده قرار می گیرد.
رگرسیون به صورت یک متغیره و یا چندگانه تهیه می شود. در رگرسیون یک متغیره یک متغیر مستقل و یک متغیر وابسته دارد. مثلا، فرض کنید می خواهیم یادگیری یک فرد (متغیر وابسته یا y) را بر اساس ضریب هوش او (متغیر مستقل یا x) پیش بینی کنیم.
یادگیری (y)= a + ضریب هوش (x)* b
y=a+bx
اگه دقیق تر و منطقی فکر کنیم متوجه می شویم که پیش بینی یک متغیر بر اساس فقط یک متغیر دیگر منطقی نیست و متغیرهای مختلف موثر هستند که باید مورد توجه قرار گیرند. اینجا بود که رگرسیون چندگانه یا Multiple Regression بوجود آمد.
در آزمونهای ارشد و دکتری مهندسی صنایع رگرسیون چندگانه سئوالی ندارد. پس، فعلا و برای آزمون باید تمرکزتان روی رگرسیون یک متغیره باشد که خیلی ساده است.
برای پاسخ مناسب به تست های مبحث رگرسیون روی چند مورد باید مسلط بود:
- مفهوم کوواریانس و رابطه آن با واریانس
- مفهوم ضریب همبستگی
- مفهوم باقیمانده (خطا) و حداقل میانگین مربعات
- محاسبه معادله رگرسیون بر اساس روش حداقل میانگین مربعات و مشتقات جزئی
- تحلیل واریانس در رگرسیون
در ادامه چند تا از تست های این مبحث را برایتان حل کرده ام. لطفا، با دقت ببینید و خودتان چند بار سعی کنید تمرین کنید.
این بخش، در جلسات هیجدهم و نوزدهم کلاس جامع آمار و احتمال به طور کامل تدریس شده است.
ممکن است مطلب زیر هم برای شما مناسب باشد:
