یادگیری ماشینی (Machine Learning) یک تکنیک هوش مصنوعی است که از طریق تجربه به رایانه‌ها آموزش می‌دهد. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی از روش‌های محاسباتی برای «یادگیری» اطلاعات مستقیماً از داده‌ها بدون تکیه بر یک معادله از پیش تعیین‌شده به عنوان مدل استفاده می‌کنند. الگوریتم‌ها با افزایش تعداد نمونه‌های موجود برای یادگیری، عملکرد خود را به‌طور تطبیقی […]
به وسیله ی علم داده با مشکلات تجاری مقابله کنید! در دنیای واقعی، پروژه هایی که از علم داده استفاده می کنند با یک موضوع تجاری شروع می شوند. آنها به طور طبیعی یک معیار مهم تجاری (KPI) را تغییر می دهند. تبدیل یک مشکل تجاری به مشکل علم داده *درست* و سپس یافتن راه […]
برنامه نویسی، یادگیری ماشینی ، احتمال، آمار و جبر خطی، همه مهارت های لازم برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده هستند. یافتن بهترین کتاب های علوم داده برای مبتدیان علم داده، یکی از محبوب ترین چالشها است. منابع متعددی برای یادگیری علم داده وجود دارد. دوره‌ها، کتاب‌ها، فیلم‌ها و منابع متنوع دیگری در دسترس […]
مقدمه مقاله ای در حوزه یادگیری ماشین در ژورنال Nature Method در آوریل 2018 با عنوان Statistics versus Machine learning چاپ شده است، که به خوبی جنبه های مختلف تفاوت یادگیری ماشین و آمار را بررسی کرده است. آنچه در ادامه می آید، ترجمه این مقاله و اضافاتی است که من به آن اضافه کرده ام […]
ادغام سنت های رشته های متفاوت نظریه زمینه ای یا همان گراندد تئوری پیوند دو سنت متضاد رقیب در جامعه شناسی بود که از سوی آغاز کنندگان هر یک از آنها بازنمایی میشد: اثبات گرایی دانشگاه کلمبیا و عملگرایی (pragmatism) و تحقیق میدانی مکتب شیکاگو. پیش فرض های معرفت شناختی و رویکرد منطقی و نظام‌مند […]
گلیزر و استراوس وارد می شوند! در کتاب کشف نظریه زمینه ای (گروندد تئوری) گلیزر و استراوس بر حاکمیت نیم قرنی پیش‌فرض‌های روش‌شناختی غلبه کردند. دستیابی به نظریه زمینه ای جرقه علاقه فزاینده به روش های کیفی را فراتر از رویکرد جامعه شناسان مکتب شیکاگو و دانشجویان آنان زد و به دنبال آن مسیر یادگیری […]
مقدمه تاریخی یکی تاریخچه و سیر توسعه گراندد تئوری (نظریه زمینه ای) با جریان های بزرگتری از تحقیقات علمی اجتماعی آمیخته است، به ویژه با کشمکش های بین تحقیقات کمی و کیفی جامعه شناسی ایالات متحده در اوایل دهه 1960، یعنی سیطره اقتصادی و سیاسی آن. در دهه های اول قرن بیستم، جامعه شناسان ایالات […]
مقدمه محققان علوم انسانی سال‌هاست که از ابزارهای تحلیل آماری برای گسترش توانایی خود در توسعه، کاوش و تأیید یافته‌های پژوهشی استفاده می‌کنند. استفاده از روش‌های آماری نسل اول مانند تحلیل عاملی و تحلیل رگرسیون در دهه 1980 بر چشم‌انداز پژوهش ها غالب بود. اما از اوایل دهه 1990، روش‌های نسل دوم به سرعت گسترش […]
قبل از اینکه به این بپردازیم که سؤالات تحقیقاتی در علوم مختلف مثل روانشناسی، علوم تربیتی و یا علوم اجتماعی از کجا می آیند – و چه چیزی آنها را کم و بیش جالب می کند – درک انواع سؤالاتی که محققان معمولاً می پرسند مهم است. این امر مستلزم معرفی سریع چندین مفهوم اساسی […]
