تجزیه و تحلیل رگرسیون چندگانه با استفاده از Stata مقدمه رگرسیون چندگانه (بسط رگرسیون خطی ساده) برای پیش بینی مقدار یک متغیر وابسته (به عنوان متغیر نتیجه) بر اساس مقدار دو یا چند متغیر مستقل (به عنوان متغیرهای پیش بینی) استفاده می شود. به عنوان مثال، می‌توانید از رگرسیون چندگانه برای تعیین اینکه آیا اضطراب […]
رگرسیون لجستیک چند جمله ای با استفاده از SPSS Statistics معرفی رگرسیون لجستیک چند جمله ای (Multinomial logistic regression) (که اغلب فقط “رگرسیون چند جمله ای” نامیده می شود) برای پیش بینی یک متغیر وابسته اسمی با توجه به یک یا چند متغیر مستقل استفاده می شود. گاهی اوقات به عنوان بسط رگرسیون لجستیک دو […]
رگرسیون لجستیک دو جمله ای با استفاده از SPSS Statistics معرفی یک رگرسیون لجستیک دو جمله ای (Binomial Logistic Regression) (که اغلب به آن رگرسیون لجستیک گفته می شود)، احتمال این که یک مشاهده در یکی از دو دسته متغیر وابسته دوگانه (dichotomous) بر اساس یک یا چند متغیر مستقل پیوسته یا طبقه ای قرار […]
تجزیه و تحلیل رگرسیون پواسون با استفاده از SPSS Statistics معرفی از رگرسیون پواسون (Poisson Regression) برای پیش‌بینی یک متغیر وابسته استفاده می‌شود که از تعدادی داده با یک یا چند متغیر مستقل تشکیل شده است. متغیری که می خواهیم پیش بینی کنیم، متغیر وابسته (یا گاهی اوقات پاسخ، متغیر نتیجه، هدف یا معیار) نامیده […]
ایجاد متغیرهای ساختگی در SPSS Statistics معرفی اگر داده های خود را با استفاده از رگرسیون چندگانه تجزیه و تحلیل می کنید و هر یک از متغیرهای مستقل شما در مقیاس اسمی (nominal) یا ترتیبی (ordinal) اندازه گیری شده است، باید بدانید که چگونه متغیرهای ساختگی (dummy variables) ایجاد کنید و نتایج آنها را تفسیر […]
کار با متغیرها در SPSS Statistics در SPSS Statistics باید متغیرهای خود را تعریف کنید که در Variables View رخ می دهد. برای دسترسی به Variables View باید مطابق شکل زیر بر روی تب Variables View کلیک کنید: در این Variables View، می‌توانید ویژگی‌های هر یک از متغیرهای خود را در 10 دسته تنظیم […]
رگرسیون لجستیک ترتیبی با استفاده از SPSS Statistics معرفی رگرسیون لجستیک ترتیبی (Ordinal logistic regression) (اغلب فقط “رگرسیون ترتیبی” نامیده می شود) برای پیش بینی یک متغیر وابسته ترتیبی با توجه به یک یا چند متغیر مستقل استفاده می شود. می توان آن را به عنوان تعمیم رگرسیون خطی چندگانه یا به عنوان تعمیم رگرسیون […]
تجزیه و تحلیل رگرسیون چندگانه با استفاده از SPSS Statistics معرفی رگرسیون چندگانه (Multiple regression) بسط رگرسیون خطی ساده است. زمانی استفاده می شود که بخواهیم مقدار یک متغیر را بر اساس مقدار دو یا چند متغیر دیگر پیش بینی کنیم. متغیری که می خواهیم پیش بینی کنیم، متغیر وابسته (یا گاهی اوقات، متغیر نتیجه، […]
رگرسیون خطی با استفاده از SPSS معرفی رگرسیون خطی (Linear regression) مرحله بعدی همبستگی (correlation) است. زمانی از رگرسیون خطی استفاده می کنیم، که بخواهیم مقدار یک متغیر را بر اساس مقدار متغیر دیگری پیش بینی کنیم. متغیری که می خواهیم پیش بینی کنیم، متغیر وابسته (یا گاهی اوقات، متغیر نتیجه) نامیده می شود. متغیری […]
کرویت مقدمه معمولا آزمون ANOVA با اندازه گیری های مکرر (فاکتورهای درون سوژه ای (within-subject factors)) در معرض نقض فرض کروی بودن هستند. کرویت یا کروی بودن (Sphericity) شرایطی است که در آن واریانس تفاوت بین تمام ترکیبات گروه های مرتبط برابر است. نقض کرویت زمانی است که واریانس تفاوت بین تمام ترکیبات گروه های […]
