دوره جامع آمار و روش تحقیق دکتری پرستاری

در ماژول اول مفاهیم پایه ای آمار توصیفی با تاکید بر سرفصلهای آزمون دکتری پرستاری، سلامت و بلایا و سالمندشناسی معرفی می شوند. 

در این ماژول ابتدا در مورد متغیرها صحبت خواهیم کرد و توضیح خواهیم داد که چگونه می توانید آنها را جمع آوری و تحلیل کنید. در این بخش انواع متغیرها از جنبه های روش تحقیق مورد بررسی قرار می گیرد. به طور کامل یاد می گیرید که چگونه انواع متغیرها را از هم تشخیص دهید.

علاوه بر این به شما نشان خواهیم داد که چگونه می توانید داده های خود را با استفاده از جداول و نمودارها ارائه دهید.  همچنین معیارهای تمایل مرکزی (مانند حالت، میانه و میانگین) و پراکندگی (مانند دامنه، دامنه بین چارکی، واریانس و انحراف معیار) را معرفی خواهیم کرد و شما یاد خواهید گرفت این شاخص ها را به راحتی محاسبه و تفسیر کنید.

در این ماژول به مفهوم توزیع می پردازیم و به این سئوال که “توزیع چیست؟” پاسخ دقیق خواهیم داد و شاخص های توزیع اعم از چولگی و کشیدگی را به دقت آموزش می دهیم. 

در نهایت، ما در مورد z-scores و سایر نمرات استاندارد می پردازیم و از ابعاد مختلف آنها را تحلیل و بررسی می کنیم. 

در آمار استنباطی وقتی می خواهیم در مورد یک پارامتر مجهول جامعه (مثل میانگین جامعه) برآورد یا آزمون فرضی انجام دهیم، نمونه ای تصادفی از جامعه می گیریم. 

نمونه تصادفی گرفته شده از جامعه دارای یک توزیع احتمالی است که وضعیت متغیر مورد مطالعه را در جامعه مشخص می کند. برای تحلیل این توزیع ها باید تئوری احتمال را از پایه بلد باشیم.

از این جهت تئوری احتمال از پایه تدریس می شود و توزیع های دو جمله ای، پواسون و نرمال در ادامه آن مورد بحث قرار می گیرد.

سرفصلهای این بخش:

– ترکیبیات (اصل ضرب، فاکتوریل، جایگشت، ترتیب و ترکیب)- انواع جایگشت (ساده، با تکرار، بسته ای، یکی در میان، دایره ای)
– قوانین مجموعه ها (اجتماع، اشتراک، تفاضل، تفاضل متقارن) و کاربرد آنها در تئوری احتمال
– قوانین احتمال
– قانون جمع (حوادث ناسازگار، حوادث سازگار)
– قانون ضرب (ضرب حوادث مستقل، ضرب حوادث وابسته)

-متغیرهای تصادفی و انواع آن 

– توزیع دو جمله ای (میانگین، واریانس و انحراف معیار در توزیع دوجمله ای)
– امید ریاضی و واریانس متغیر تصادفی 
– توزیع پواسون (امید ریاضی و  واریانس)
– توزیع نمونه گیری میانگین ها و احتمالات

آمار استنباطی یعنی مرحله ای که می خواهیم بر اساس یافته هایمان از نمونه در مورد جامعه صحبت کنیم. این بخش شامل دو قسمت اصلی است:

1. برآورد پارامتر جامعه که می تواند نقطه ای یا فاصله ای باشد.
2. آزمون فرض در مورد پارامتر جامعه

بر اساس این دو بخش اصلی، سرفصلهای این ماژول به صورت زیر است:

– توزیع نمونه گیری میانگین ها
– خطای معیار میانگین (خطای استاندارد میانگین، خطای استاندارد برآورد)
– واریانس خطای میانگین
– خطای استاندارد میانه، نسبت، درصد
– ویژگیهای برآورد (برآورد نااریب، ثبات در برآورد، کارایی برآورد، کفایت برآورد)
– برآورد نقطه ای و برآورد فاصله ای
– برآورد فاصله ای برای میانگین جامعه آماری با انحراف معیار معلوم
– برآورد فاصله ای برای میانگین جامعه آماری با انحراف معیار نامعلوم
– برآورد نسبت (فاصله اطمینان برای نسبت جامعه)
– براورد فاصله ای و آزمون فرضیه ها
– برآورد حجم نمونه برای مطالعه کمَی
– برآورد حجم نمونه در مورد متغیرهای اسمی یا طبقه ای

– فرضیه صفر
– فرضیه خلاف (مقابل) (فرضیه جهت دار، فرضیه بدون جهت)
– خطای نوع اول (a)
– خطای نوع دوم (b)
– توان (قدرت) آزمون
– سطح معناداری
– آزمون های یک دامنه
– آزمون های دو دامنه