آلفای کرونباخ (Cronbach’s alpha) با استفاده از Minitab

پری کرمی
مارس 1, 2023
2 دیدگاه ها

آلفای کرونباخ (Cronbach’s alpha) با استفاده از Minitab

معرفی

آلفای کرونباخ (Cronbach’s alpha) (α) یک معیار متداول برای سازگاری درونی (internal consistency) (“پایایی یا قابلیت اعتماد” (reliability)) است. این معیار اغلب زمانی استفاده می شود که چندین سوال لیکرت در یک نظرسنجی/پرسشنامه دارید که یک مقیاس را تشکیل می دهند و می خواهید تعیین کنید که آیا مقیاس قابل اعتماد است یا خیر. همچنین اغلب همراه با تکنیک کاهش داده ها مانند آنالیز مؤلفه های اصلی (PCA) یا آنالیز فاکتور (factor analysis) استفاده می شود.

توجه: هنگام استفاده از آلفای کرونباخ، متغیرها (مثلاً سؤالات یک پرسشنامه) را اغلب «آیتم» (items) می نامند. وقتی این آیتم ها با هم گروه بندی می شوند (مثلاً تمام سؤالات یک پرسشنامه)، به عنوان «مقیاس» مطرح می شوند.

در این آموزش، نحوه اجرای آلفای کرونباخ با استفاده از Minitab و همچنین تفسیر و گزارش نتایج این آزمون را به شما نشان می‌دهیم. ابتدا با مثالی که در این راهنما استفاده می کنیم شروع می کنیم.

مثال

پرسشنامه ای تهیه شد که هدف آن تعیین “انگیزه کارکنان” بود. پرسشنامه شامل 6 سوال (یعنی 6 “آیتم”) بود. در مجموع 315 شرکت کننده پرسشنامه را تکمیل کردند. هر سؤال با استفاده از یک مورد لیکرت 5 امتیازی از «کاملاً مخالفم» تا «کاملاً موافقم» اندازه‌گیری شد. به منظور درک اینکه آیا سوالات این پرسشنامه از لحاظ درونی همخوانی دارند، از آلفای کرونباخ استفاده شد.

تنظیمات در Minitab

درMinitab، ما شش آیتم را تنظیم کردیم که شش سؤال را در پرسشنامه ما منعکس می‌کردند .یعنی سؤالات Qu1 تا Qu6 در ستون‌های C1 تا C6). به عنوان مثال در زیر ستون C1 نام اولین سوال پرسشنامه خود یعنی Qu1 را به صورت زیر وارد کردیم. سپس این کار را برای Qu2 تا Qu6 انجام دادیم. در نهایت، نمرات هر یک از شش آیتم را وارد کردیم (یعنی نحوه پاسخ هر شرکت کننده به هر یک از شش سؤال). این پاسخ‌ها بر اساس مورد 5 امتیازی لیکرت از «1» تا «5» کدگذاری شدند (یعنی «1» برای «کاملاً مخالفم» تا «5» برای «کاملاً موافقم»). این تنظیمات در زیر نشان داده شده است:

مراحل آزمون در Minitab

در این بخش، سه مرحله مورد نیاز برای آنالیز داده های خود را با استفاده از آلفای کرونباخ در Minitab به شما نشان می دهیم.

مرحله (1)

همانطور که در زیر نشان داده شده است، روی

Stat > Multivariate > Item Analysis…

در منوی اصلی کلیک کنید:

پنجره ی Item Analysis زیر به شما نمایش داده می شود:

مرحله (2)

هر شش آیتم (یعنی Qu1 به Qu6) را به کادر Variables: منتقل کنید. در نهایت با پنجره ی زیر روبرو خواهید شد:

نکته 1: برای انتقال هر شش مورد، ابتدا باید داخل کادر اصلی سمت چپ کلیک کنید و همه موارد را انتخاب کنید .به عنوان مثال،از C1 Qu1 تا C6 Qu6).با این کار دکمه انتخاب فعال می شود. در حالی که قبل از این کار به صورت غیر فعال بود. سپس، به سادگی دکمه را فشار دهید. تا آیتم ها به کادر Variables منتقل شوند.

نکته 2: می‌توانید نتایجی را که Minitab تولید می‌کند با کلیک بر روی دکمه Results و تغییر گزینه‌ها تغییر دهید، اما در این آموزش گزینه‌های پیش‌فرض را مانند تصویر زیر انتخاب کرده‌ایم:

مرحله (3)

بر روی دکمه OK کلیک کنید. خروجی Minitab تولید می گردد.

خروجی آلفای کرونباخ در Minitab

خروجی Minitab آلفای کرونباخ در زیر نشان داده شده است:

خروجی Minitab برخی از آمار توصیفی مفید، از جمله حجم نمونه برای هر مورد (در ستون “Total Count“)، و همچنین میانگین و انحراف استاندارد (در ستون‌های “Mean” و”StDev”) را ارائه می‌کند. همچنین مقدار آلفای کرونباخ (α) را در اختیار شما قرار می دهد که برای مثال مورد نظر 0.8230 است (در ردیف Cronbach’s Alpha) که نشان دهنده سطح بالایی از سازگاری درونی برای مقیاس ما است. مقادیر بالاتر آلفای کرونباخ بهتر است. باتوجه به منابع و مقالات مختلف، مقادیر متفاوتی از آلفای کرونباخ سطح خوبی از سازگاری درونی را نشان می دهد ولی به صورت کلی، 0.7 یا بالاتر بهتر است. بخش ارزشمند دیگر جدول، «مشارکت» یا «تناسب» هر آیتم با مقیاس است و و در صورت حذف یک آیتم از مقیاس، آمارهای مفیدی مانند میانگین و انحراف معیار (در ستون‌های “Adj. Total Mean” و “Adj. Total StDev”)، همبستگی های پیرسون تعدیل شده (adjusted Pearson correlations) و همبستگی چندگانه را مربع (squared multiple correlation) (در ستون‌های “Item-Adj. Total Corr” و “Squared Multiple Corr”) و مقدار آلفای کرونباخ (در ستون “Cronbach’s Alpha”) را ارائه می‌کند.

گزارش خروجی آلفای کرونباخ

هنگامی که خروجی آلفای کرونباخ خود را گزارش می کنید، بهتر است که شامل موارد زیر باشد:

الف. مقدمه ای بر آنالیزی که انجام دادید.

ب. اطلاعات مربوط به سازه ای (construct) که اندازه گیری می کنید و تعداد آیتم های آن.

ج- شرحی از سطح سازگاری درونی، از جمله مقدار آلفای کرونباخ.

بر اساس خروجی Minitab در بالا، می‌توانیم نتایج این مطالعه را به صورت زیر گزارش کنیم:

برای سنجش «انگیزه کارکنان» از پرسشنامه ای استفاده شد که شامل شش سؤال بود. این مقیاس دارای سطح بالایی از سازگاری درونی بود که توسط آلفای کرونباخ 0.823 تعیین شد.